Comece definindo com clareza os principais objetivos do seu projeto. Você pretende monitorar mudanças ambientais ao longo do tempo, realizar avaliações de infraestrutura, apoiar iniciativas de agricultura de precisão ou realizar análises de atividades de exploração mineral? Cada tipo de aplicação exige características específicas das imagens, que irão orientar diretamente suas decisões de aquisição.
Também é importante considerar o fluxo de trabalho analítico e os produtos finais que serão entregues. Projetos que envolvem a produção de mapas detalhados para fins de licenciamento ambiental, por exemplo, demandam especificações diferentes daqueles voltados à elaboração de relatórios de monitoramento ambiental em larga escala. Compreender como as imagens de satélite se integram ao fluxo geral do projeto ajuda a definir corretamente os níveis de processamento necessários e os formatos de entrega mais adequados.
A resolução espacial define o menor detalhe que pode ser identificado nas imagens e tem impacto direto no custo dos dados. Satélites comerciais de alta resolução oferecem imagens com até 15 cm de resolução, ideais para análises detalhadas de infraestrutura. Já os sensores de média resolução, com pixels entre 2 e 10 metros, são mais adequados para aplicações de monitoramento em áreas extensas.
A resolução temporal está relacionada à frequência com que as imagens são atualizadas. Projetos de monitoramento em tempo real exigem aquisições diárias, enquanto análises históricas podem ser feitas com imagens de acervo.
Já a resolução espectral diz respeito à quantidade e à largura das bandas espectrais registradas pelo sensor. Imagens padrão em RGB costumam ser suficientes para análises visuais básicas, enquanto dados multiespectrais permitem avaliar a saúde da vegetação. Por sua vez, imagens hiperespectrais oferecem um nível ainda mais detalhado de informação, sendo indicadas para aplicações como a identificação e caracterização de minerais.
O tamanho da área de interesse (AOI) tem impacto direto no preço. Áreas menores e com maior resolução costumam ter um custo maior por quilômetro quadrado do que grandes áreas de cobertura. Avalie também se o seu projeto exige mosaicos contínuos, inclusive atravessando limites administrativos ou geográficos, ou se é possível trabalhar com cenas individuais.
Os prazos do projeto influenciam tanto o custo quanto a disponibilidade das imagens. Solicitações de novas aquisições com urgência normalmente têm valores mais elevados, enquanto o uso de imagens de acervo oferece preços mais baixos e disponibilidade imediata. Além disso, é importante considerar o tempo de processamento no cronograma do projeto, pois mesmo imagens já disponíveis podem demandar alguns dias para processamento e entrega personalizada.
Os satélites ópticos captam a luz solar refletida nas faixas do espectro visível e do infravermelho, gerando imagens intuitivas e de fácil interpretação. Eles são amplamente utilizados no monitoramento da vegetação, no mapeamento de infraestrutura e na observação geral da superfície terrestre. No entanto, sua principal limitação é a dependência de condições favoráveis de iluminação e a interferência da cobertura de nuvens.
Já o Radar, Radar de Abertura Sintética (SAR), é capaz de atravessar nuvens e operar tanto de dia quanto à noite. Isso os torna extremamente valiosos para aplicações que exigem monitoramento em qualquer condição climática, como mapeamento de áreas inundadas e estudos de deformação do terreno. Apesar de as imagens de radar serem mais complexas de interpretar, elas oferecem informações únicas e essenciais para determinados tipos de análise.
Projetos que envolvem grandes áreas de cobertura normalmente se qualificam para descontos por volume, com reduções de preço que, em geral, passam a valer a partir de áreas superiores a 1.000 quilômetros quadrados. Além disso, o licenciamento multiusuário pode representar um ganho significativo de custo-benefício para organizações que possuem várias equipes e precisam compartilhar o acesso aos dados.
A qualidade da imagem impacta diretamente a precisão da análise e no sucesso do projeto. Entender os padrões de qualidade ajuda você a avaliar os provedores e garantir que as entregas atendam às suas necessidades.
A precisão geométrica determina a precisão com que as imagens se alinham com as coordenadas do mundo real. Aplicações profissionais normalmente exigem precisão de sub-pixel para medições confiáveis e análise de sobreposição.
A qualidade radiométrica afeta a precisão da análise espectral e a consistência visual. A calibração adequada garante índices de vegetação confiáveis, detecção de alterações e análise multitemporal.
Muitos compradores iniciantes se concentram apenas nos valores de aquisição, sem considerar os custos de processamento. Imagens brutas exigem um processamento extensivo antes da análise, muitas vezes dobrando os custos da imagem.
Solução: Escolha fornecedores como a Sputnik, que incluem o processamento nos custos da imagem, sem custo adicional em comparação com imagens não processadas, eliminando custos surpresa e garantindo usabilidade imediata.
Deixar de especificar requisitos de qualidade geralmente resulta em imagens que não atendem às necessidades do projeto. Os limites de cobertura de nuvens, os requisitos de precisão geométrica e os padrões de processamento devem ser claramente definidos antecipadamente.
